谷歌宣布在其最新的谷歌云更新中将个性化搜索引入电子商务网站。谷歌云（Google Cloud）正在推出四个新的和更新的人工智能工具，为客户提供更流畅的在线购物体验，并协助零售商进行店内库存管理。
- 电子商务网站的个性化搜索和浏览体验。
- 用于检查店内货架的人工智能解决方案。
- 人工智能驱动的产品推荐系统。
- 一种使用机器学习在网站上排列产品的工具。
以下是有关每个新工具的更多信息。
电子商务网站的个性化搜索和浏览
谷歌云推出了一种基于人工智能的工具，可以个性化客户在搜索和浏览电子商务网站时看到的内容。
该技术增强了谷歌云现有零售搜索解决方案的功能，有助于打造更加无缝和直观的在线购物体验。
这个新工具背后的人工智能系统可以通过分析客户的行为来识别客户的偏好，例如他们查看的商品、添加到购物车和购买的商品。
它使用这些信息来调整搜索结果并确定产品的优先级，以获得更加个性化的体验。个性化特定于零售商的网站，与客户在 Google 上的活动无关。
基于 AI 的电子商务网站产品分类
谷歌云正在为电子商务网站推出一种新的人工智能工具，以改善浏览和产品发现体验。
当购物者选择一个类别时，此功能使用机器学习来优化零售商网站上的产品订购。
电子商务网站传统上根据类别畅销书列表或手动创建的系列对产品结果进行排序，例如根据季节选择要突出的服装。
谷歌开发的人工智能驱动系统采用了一种新策略，使用历史数据来改进产品的分类方式。这可以提高相关性、准确性和销售机会。
该工具现在作为 Google Cloud 面向零售商的 Discovery AI 解决方案的一部分提供。
人工智能驱动的产品推荐
升级到 Google Cloud 的 Recommendations AI 可以使电子商务网站更加个性化、动态化，并且对个人客户更有帮助。
一项新功能，页面级优化，允许网站确定产品推荐以动态显示给购物者。
这可以减少耗时的用户体验测试的需要，并可以提高用户参与度和销售额。
此外，收入优化的新功能使用机器学习来提供更有效的产品推荐，从而有可能增加每个用户会话的收入。
与 DeepMind 合作创建的机器学习模型考虑了电子商务网站上的产品类别、商品价格和用户行为，以确定客户满意度和收入增长之间的理想平衡。
最后，一种新的“再次购买”模型利用客户过去的购买来建议未来的后续购买。
这些新工具现在可供所有使用 Google Cloud 的零售商使用。
零售店的人工智能货架检查
一段时间以来，零售商一直在使用各种货架检查技术，但他们的成功受到开发人工智能模型以区分和分类产品所需资源的阻碍。
谷歌云推出了一种用于检查货架的人工智能解决方案，以帮助零售商仅根据视觉和文本特征大规模识别所有类型的产品。
该工具将数据转化为可操作的见解，可以提高产品可用性，增加对当前库存的可见性，并确定需要补货的位置。
该技术目前处于预览阶段，但很快将可供全球零售商使用。谷歌指出，零售商的数据和图像仍然是他们的财产，人工智能只能用于识别产品和价格标签。
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